Dellanio Alencar

Engenharia de Software, Arquitetura e Inteligência Artificial aplicada

Sou Dellanio Alencar, profissional de tecnologia com experiência na liderança de engenharia de software, arquitetura corporativa e desenvolvimento de soluções para bancos, hospitais, operadoras de saúde e sistemas de gestão financeira e contábil.

Minha trajetória combina profundidade técnica, liderança de equipes e visão de negócio. Atuei na gestão de Arquitetura Corporativa e Fábrica de Software, conduzindo a definição de padrões, a evolução de sistemas críticos e a adoção de novas tecnologias. Também participei de projetos internacionais, com comunicação em inglês junto à Huawei e em espanhol com hospitais no Equador e no Uruguai.

Hoje, meu foco está na convergência entre engenharia de software e inteligência artificial: integrar modelos de linguagem, dados, ferramentas e automação para construir soluções úteis, seguras e sustentáveis. Mais do que incorporar IA a um produto, busco entender onde ela agrega valor, como avaliar seus resultados e como mantê-la confiável em operação.

Principais competências e focos técnicos

• Engenharia de IA e IA Generativa: integração de grandes modelos de linguagem (LLMs) a aplicações e processos, com LangChain, APIs da OpenAI e Amazon Bedrock. Atenção à engenharia de contexto e de prompts, às limitações dos modelos e ao equilíbrio entre qualidade, custo e latência.
• Agentes e automação inteligente: uso de IA conectada a ferramentas, APIs e fluxos de trabalho, com foco na colaboração entre pessoas e agentes, na supervisão humana e em limites claros de autonomia.
• Conhecimento e contexto para IA: foco em RAG — geração aumentada por recuperação —, embeddings e busca semântica para conectar modelos a documentos e informações relevantes ao negócio.
• Qualidade, segurança e operação de IA: avaliação de respostas, observabilidade, rastreabilidade e mecanismos de proteção (guardrails), considerando privacidade dos dados, respostas incorretas e confiabilidade das aplicações.
• Arquitetura e engenharia de software: desenvolvimento e evolução de sistemas escaláveis, seguros e integrados, com Java, Spring Boot, React, Angular, APIs e mensageria com Kafka, RabbitMQ e ActiveMQ.
• Cloud, DevOps e entrega contínua: experiência com AWS, Oracle Cloud e Huawei Cloud, pipelines de CI/CD, automação de testes e qualidade de código como parte do ciclo de desenvolvimento.
• Liderança técnica e desenvolvimento de equipes: gestão de times multidisciplinares, mentoria, desenvolvimento de pessoas e alinhamento entre decisões de arquitetura, execução técnica e objetivos de negócio.

Acredito que o valor da inteligência artificial depende da engenharia que a conecta ao mundo real: contexto adequado, integrações bem construídas, resultados avaliados e pessoas no controle.

• LinkedIn — /in/dellanio
• GitHub — @dellanio

Dellanio Alencar (English)

Software Engineering, Architecture and Applied Artificial Intelligence

I'm Dellanio Alencar, a technology professional experienced in leading software engineering, enterprise architecture and the development of solutions for banks, hospitals, health insurers and financial and accounting management systems.

My path combines technical depth, team leadership and business vision. I managed Enterprise Architecture and a Software Factory, defining standards, evolving critical systems and adopting new technologies. I also worked on international projects, communicating in English with Huawei and in Spanish with hospitals in Ecuador and Uruguay.

Today my focus is where software engineering meets artificial intelligence: bringing together language models, data, tools and automation to build solutions that are useful, safe and sustainable. More than adding AI to a product, I want to understand where it adds value, how to evaluate its results and how to keep it reliable in production.

Core skills and technical focus

• AI engineering and generative AI: integrating large language models (LLMs) into applications and processes with LangChain, the OpenAI APIs and Amazon Bedrock. Attention to context and prompt engineering, model limitations and the balance between quality, cost and latency.
• Agents and intelligent automation: AI connected to tools, APIs and workflows, focused on collaboration between people and agents, human oversight and clear limits on autonomy.
• Knowledge and context for AI: RAG (retrieval-augmented generation), embeddings and semantic search to connect models to the documents and information that matter to the business.
• AI quality, safety and operations: response evaluation, observability, traceability and guardrails, taking into account data privacy, incorrect answers and application reliability.
• Software architecture and engineering: building and evolving scalable, secure and integrated systems with Java, Spring Boot, React, Angular, APIs and messaging with Kafka, RabbitMQ and ActiveMQ.
• Cloud, DevOps and continuous delivery: experience with AWS, Oracle Cloud and Huawei Cloud, CI/CD pipelines, test automation and code quality as part of the development cycle.
• Technical leadership and team development: managing multidisciplinary teams, mentoring, developing people and aligning architecture decisions, technical execution and business goals.

I believe the value of artificial intelligence depends on the engineering that connects it to the real world: the right context, well-built integrations, evaluated results and people in control.

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• GitHub — @dellanio